Мы - небольшой стартап в области Edge вычислений, пока в stealth mode. Основная команда в Москве.
Ищем человека на удаленную part-time работу (сейчас ориентируемся на 20 часов в неделю), связанную с аналитикой применения нейросетей в Edge вычислениях. По сути, я как ведущий математик проекта ищу себе помощника для выполнения ML-экспериментов в таких областях как PPG+HAR, Keyword Spotting, e-sensing и прочих, где нейросети применяются в маленьких энергоавтономных устройствах.
Уровень задач на этой позиции Junior-Middle, но если наши максимально гибкие условия привлекут более опытных разработчиков, будем только рады.
ЗП 120-220 из расчета полной ставки (зависит от вашего уровня). Рубли указаны для референса, договариваемся и платим в евро по консультантскому договору с UK-компанией.

Требования:
- Опыт работы с Python от года, понимание принципов чистого и аккуратного кода.
-Опыт с одним из ML фреймворков (:tensorflow: :pytorch: :mxnet: ). У нас самих все в keras.
-Способность читать научные ML статьи и понимать, что в них написано
-Английский без гугл-транслейта. Не обязательно устный, но хороший уровень письменного.
-Способность грамотным техническим языком составлять отчеты о проведенных вами экспериментах. Понимание того, что может служить формальным -подтверждением математической гипотезы.

Обязанности:
Большая часть работы будет связана с проведением ML-экспериментов, как правило по мотивам научных статей, исследующих применения нейросетей в интересующих нас областях. Помимо прочего, интересует архитектурный поиск для Edge применений, quantization, подбор регуляризаторов для-обеспечения определенных свойств сети, анализ датасетов. Результаты, в том числе формальное обоснование выводов, необходимо будет оформлять в письменном виде, иногда - на английском языке.

Пишите мне пожалуйста на nkovshov@polyn-technology.com или (лучше) в телеграм @Doobrovskiy